Guerra comercial entre Estados Unidos y China: ¿Es el fin del crecimiento económico?

La guerra comercial entre Estados Unidos y China ha entrado en una nueva fase de escalada, con la prohibición de Washington a las empresas estadounidenses de hacer negocios con empresas chinas sospechadas de espiar a su país. Esta medida ha tenido un impacto inmediato en la economía de China, con el gigante tecnológico Huawei como principal víctima. Huawei, que es el segundo mayor fabricante de teléfonos inteligentes del mundo, ha visto cómo Google, ARM y otras empresas tecnológicas han suspendido sus relaciones comerciales con la compañía.

El impacto de esta medida en el crecimiento económico de China es aún incierto. Sin embargo, los analistas advierten que podría tener un impacto significativo, especialmente en el sector tecnológico. Según el Banco Mundial, el crecimiento económico de China se desaceleró al 4,8% en 2022, su menor nivel en tres años. La guerra comercial es uno de los factores que han contribuido a esta desaceleración.

En Estados Unidos, el impacto de la guerra comercial también se ha hecho sentir. El crecimiento económico estadounidense se desaceleró al 3,7% en 2022, también su menor nivel en tres años.

La guerra comercial entre Estados Unidos y China ha tenido un impacto significativo en la economía mundial. Ha provocado una disminución del comercio entre ambos países, lo que ha tenido un impacto negativo en el crecimiento económico. Además, la guerra comercial ha aumentado la incertidumbre económica, lo que ha disuadido a las empresas de invertir. En un contexto de guerra comercial, es difícil predecir el futuro del crecimiento económico. Sin embargo, es probable que la guerra comercial siga teniendo un impacto negativo en la economía mundial en los próximos meses y años.

La prohibición de Google a Huawei ha tenido un impacto significativo en el crecimiento económico de China. Huawei es el segundo mayor fabricante de teléfonos inteligentes del mundo y es una de las principales empresas de tecnología de China. La prohibición de Google ha cortado a Huawei del sistema operativo Android, que es el sistema operativo móvil más popular del mundo. Esto ha tenido un impacto negativo en las ventas de teléfonos inteligentes de Huawei. Según la consultora IDC, las ventas de teléfonos inteligentes de Huawei en el primer trimestre de 2023 cayeron un 60% interanual.

La prohibición de Google también ha tenido un impacto negativo en la cadena de suministro de Huawei. Huawei depende de componentes estadounidenses para fabricar sus teléfonos inteligentes. La prohibición de Google ha hecho que sea más difícil para Huawei obtener estos componentes.

En conjunto, la prohibición de Google a Huawei ha tenido un impacto significativo en el crecimiento económico de China. La prohibición ha reducido las ventas de teléfonos inteligentes de Huawei, lo que ha tenido un impacto negativo en la industria manufacturera china. Además, la prohibición ha hecho que sea más difícil para Huawei obtener componentes estadounidenses, lo que ha tenido un impacto negativo en la cadena de suministro china.

Datos comparativos de China y Estados Unidos en el crecimiento económico del PIB en los últimos 5 años:

Año	China	Estados Unidos
2022	4,8%	3,7%
2021	8,1%	6,9%
2020	2,2%	3,5%
2019	6,1%	2,3%
2018	6,6%	2,9%

Como se puede observar, China ha tenido un crecimiento económico más elevado que Estados Unidos en los últimos 5 años. En 2022, China creció un 4,8%, mientras que Estados Unidos creció un 3,7%. Este crecimiento más elevado de China se debe a una serie de factores, entre los que se incluyen:

El crecimiento de la población y la clase media chinas.
La inversión en infraestructura y tecnología.
La apertura de China al comercio mundial.
En cambio, el crecimiento económico de Estados Unidos se ha ralentizado en los últimos años. Esto se debe a una serie de factores, entre los que se incluyen:

El envejecimiento de la población estadounidense.
La desigualdad económica.
La deuda pública.
La guerra comercial entre China y Estados Unidos ha tenido un impacto negativo en el crecimiento económico de ambos países. Sin embargo, el impacto ha sido mayor en Estados Unidos que en China.

Según el Fondo Monetario Internacional, el crecimiento económico de China se desacelerará al 4,5% en 2023, mientras que el crecimiento económico de Estados Unidos se desacelerará al 2,4%.

Fuentes: Página 12 (Más que guerra comercial, la guerra es tecnológica), Fondo Monetario Internacional: Perspectivas de la economía mundial, Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos: Perspectivas económicas, Centro de Investigación Económica y Política (CEPR): Informe sobre la guerra comercial.

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"""Este código crea un gráfico que muestra el crecimiento económico de China y Estados Unidos en función del año.
El código comienza importando la biblioteca matplotlib.pyplot, que se utiliza para crear gráficos en Python.
Luego, crea dos listas para almacenar los datos de crecimiento económico: una para China y otra para Estados Unidos.
A continuación, el código solicita al usuario que ingrese los datos del crecimiento económico para cada año. El usuario puede ingresar un año y un indicador de crecimiento económico. Si el usuario ingresa 0, el código termina el bucle.
Una vez que el usuario ha ingresado todos los datos, el código crea un gráfico de los datos. El gráfico muestra el crecimiento económico de China y Estados Unidos en función del año."""

import matplotlib.pyplot as plt
# Listas para almacenar los datos de crecimiento económico
anios = []
crecimiento_china = []
crecimiento_estados_unidos = []

# Solicitar al usuario que ingrese los datos del crecimiento económico para cada año
while True:
    anio = int(input("Ingrese el año de crecimiento o (0 para terminar): "))
    if anio == 0:
      break
    crecimiento_china.append(float(input(f"Ingrese el indicador de crecimiento económico de China para el año {anio} ")))
    crecimiento_estados_unidos.append(float(input(f"Ingrese el indicador de crecimiento económico de Estados Unidos para el año {anio} ")))
    anios.append(anio)

# Graficar los datos
plt.figure(figsize=(8, 6))
plt.plot(anios, crecimiento_china, marker='o', color='red', label='China')
plt.plot(anios, crecimiento_estados_unidos, marker='o', color='blue', label='Estados Unidos')
plt.xlabel('Año')
plt.ylabel('Crecimiento Económico (%)')
plt.title('Impacto de la Guerra Comercial entre China y Estados Unidos')
plt.xticks(anios)  # Establecer los años en el eje x
plt.legend()  # Mostrar leyenda
plt.grid(True)
plt.show()

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import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# Datos en forma de diccionario
datos = {
    "Año": [2010, 2011, 2012, 2013, 2014, 2015, 2016, 2017, 2018, 2019],
    "Importaciones": [365, 399, 425, 440, 466, 483, 483, 505, 540, 539],  # en miles de millones de dólares
    "Exportaciones": [92, 104, 110, 122, 124, 115, 115, 130, 120, 106]  # en miles de millones de dólares
}

# Crear un DataFrame desde el diccionario
data = pd.DataFrame(datos)

# Análisis exploratorio básico
print("Estadísticas del DataFrame:")
print(data.describe())

# Calcular la diferencia entre importaciones y exportaciones
data['Diferencia'] = data['Importaciones'] - data['Exportaciones']

# Gráfico de línea para mostrar la diferencia a lo largo del tiempo
plt.figure(figsize=(10, 6))
plt.plot(data['Año'], data['Diferencia'], marker='o', color='r', linestyle='-', linewidth=2, markersize=8)
plt.title('Diferencia entre Importaciones y Exportaciones (en miles de millones de dólares)')
plt.xlabel('Año')
plt.ylabel('Diferencia (Importaciones - Exportaciones)')
plt.grid(True)
plt.show()